導讀

4月20日晚8點，百思特商學院抗疫系列課程《加速企業(yè)復原力第五課：智鏈》準時開播。本期邀請百思特管理咨詢集團智慧物流與智能制造專家，前世界500強企業(yè)供應鏈負責人，有22年供應鏈管理實戰(zhàn)經(jīng)驗的李老師作為主講嘉賓。

疫情當下，制造業(yè)物流面臨物料進不來，產(chǎn)品出不去的現(xiàn)狀。作為智能制造的重要組成部分，智能物流對物流提出了柔性化和端到端的要求。本期圍繞智能物流的新思想和新價值，講述工廠應該用怎樣的思維和技術來塑造柔性智能物流。

國內(nèi)制造業(yè)物流現(xiàn)狀

橫向來看，制造業(yè)的物流相比電商的物流已經(jīng)落后至少3-5年。縱向來看，制造業(yè)企業(yè)普遍重生產(chǎn)，輕物流；重存儲，輕配送；這種靜態(tài)化的管理無法適用未來的需求和發(fā)展；物流如果不做出改變，將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型拖后腿的環(huán)節(jié)！

智能制造的本質(zhì)就是把精益物流的管理思想用最新的技術做到極致。

工業(yè)4.0是一個斷代式革命，從流水線生產(chǎn)，小批量生產(chǎn)，向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變。近年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)物流提出了更高的要求：物流不能再靜態(tài)化管理，而是要通過數(shù)據(jù)和算法實現(xiàn)柔性化和端到端管理。

工廠智能物流的實施路徑

智能物流的實施不是一蹴而就的。工廠智能物流實施路徑主要分為4個階段：

精益化：實質(zhì)是管理的機制化，優(yōu)化精簡所有的環(huán)節(jié)；

自動化：使用機械臂等自動化的設備來完成操作。但是要注意，如果沒有完成精益化直接上自動化的話，一些可以省略的操作仍然沒有減少，自動化的投入將成為負向投資；

數(shù)字化：通過后臺數(shù)據(jù)分析減少損耗，提升效率；

智能化：能通過數(shù)據(jù)和算法進行決策。

工廠智能物流規(guī)劃范圍

物流規(guī)劃涉及的方面很多，很難照搬或者簡單復制某一種模式。因為產(chǎn)品、工藝等不同，每個行業(yè)的工廠物流都是端到端，從粗到細，從上百公里到20厘米規(guī)劃范圍的組合；越到線邊，工藝和零件的差異性也會越大，因此一定會創(chuàng)新在里面。

經(jīng)典布局規(guī)劃工具：SLP

通過分析產(chǎn)品的工藝路線、功能區(qū)面積等數(shù)據(jù)，找到一個布局規(guī)劃最優(yōu)方案，杜絕拍腦袋的決策。

在新的環(huán)境下，物流面臨更多動態(tài)的挑戰(zhàn)，未來的生產(chǎn)形態(tài)更多的是成組化、單元化、柔性化的，SLP工具展現(xiàn)出一定的局限性。因此物流開始向注重數(shù)字化建模和仿真系統(tǒng)的新思路邁進。

仿真系統(tǒng)是依賴于一個虛擬化環(huán)境，在沒有真正投入之前做展示，這就是在虛擬世界中為我們物理世界賦能的集中體現(xiàn)，非常代表我們將來智能化的一個水平。

舉例：造一款新車，周期很長，一般三年左右，因為這全部是在物理世界中進行試錯性開發(fā)。但如果有仿真系統(tǒng)，例如西門子的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有機械性能仿真證，電氣性能仿真，最快三到六個月就可以生產(chǎn)。

智能制造的本質(zhì)核心不在于硬件投入，而是強調(diào)通過數(shù)據(jù)來負責，這也是我們現(xiàn)在數(shù)字化真正的價值所在。

應用舉例

Milk Run最優(yōu)路徑優(yōu)化：

• 中小批量物流配送模式比較復雜，通過大數(shù)據(jù)和算法來解決這個難題；

• 主機廠與片區(qū)內(nèi)的供應商間采用支線milk run配送；主機廠與片區(qū)外的供應商，間接采用主機廠之間的干線配送；

• 優(yōu)化目標為第三方配送成本最小，不考慮主機廠庫存能力限制；

• 針對計劃變更或緊急情況，系統(tǒng)具備實時調(diào)度能力。

靈活配置的智能化傳輸：

傳統(tǒng)的傳輸線是剛性的，在很多時間上是空等的，浪費時間的。靈活配置的智能化傳輸則是用一個模塊化、標準化的機器，通過分散式控制單臺設備，與其他設備進行通信，根據(jù)未來要傳輸?shù)膫鬏攩卧M行動態(tài)調(diào)整。

如果需要托盤，就組成四個托盤；如果需要一條傳輸帶，就組成一個傳輸帶；如果需要單獨傳輸就單獨傳輸。這是德國人已經(jīng)在做的一種高度柔性化的運輸，它的硬件技術和后臺算法已經(jīng)遠遠超越我們對于單臺AGV的理解。

對物流本身來說，它是更多變的。那么如何去應對這個多變呢？只有打造一個更加柔性化的方式，打破原來剛性化的思維和規(guī)劃技術。原來傳統(tǒng)的方式方法會對一些新的業(yè)務模式提出挑戰(zhàn)，我們要拓寬思路，努力去突破這個短板。